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这个是虹膜识别系统,实现身份认证,在目前这还是一个十分先进的识别系统.-This is iris recognition system for authentication, in the present this is a very advanced identification system.
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在虹膜识别系统中，质量较差的虹膜图像可能被系统拒识，导致身份识别或身份认证的失败。-In the iris recognition system, low-quality iris image rejection may be the system, leading to identification or authentication failure.
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Iris Recognition System
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iris recognition System will automatically delete the directory of debug and release, so please do not put files on these two directory.
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人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视
觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之
一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在
档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统
的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域
具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜
识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续
比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
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Design method of ARM based embedded iris recognition system explained
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A Design And Implementation Of A Wireless Iris Recognition Attendance Management System is here
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模式识别是以应用为基础，目的是将图像进行分类。这些对象与应用领域有关，可以是图像、波形或者任何可测量且需要分类的对象。虹膜识别即为模式识别的一个主要应用，一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块，虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。-Pattern recognition is based on the application purpose is to image classification. Related to the field with th
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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pt-ubiid-v.02.zip : repository contains source code of Iris recognition system, to run it, you need Bath database Images(payable)-pt-ubiid-v.02.zip : repository contains source code of Iris recognition system, to run it, you need Bath database Images
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ADVANCE AUTHENTICATION SYSTEM USING IRIS RECOGNITION
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iris recognition System which is used to detect iris
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java open source code for iris pattern recognition system
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An effective and fast iris recognition system based on a combined multiscale feature extraction technique
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人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
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